準備チェックに失敗したため、Google AppEngineのデプロイに失敗しました

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Hendrik F 2020-07-05 00:19.

カスタムアプリエンジン環境が起動に失敗し、ヘルスチェックに失敗したことが原因のようです。アプリにはいくつかのカスタム依存関係(PostGIS、GDALなど)があるため、アプリエンジンイメージの上にいくつかのレイヤーがあります。正常にビルドされ、Dockerコンテナでローカルに実行されます。

ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [4] Your deployment has failed to become healthy in the allotted time and therefore was rolled back. If you believe this was an error, try adjusting the 'app_start_timeout_sec' setting in the 'readiness_check' section.

Dockerfileルックス、以下のように(注:いいえCMDエントリポイントとしては、で定義されているdocker-compose.ymlapp.yaml):

FROM gcr.io/google-appengine/python
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive

RUN apt -y update && apt -y upgrade\
    && apt-get install -y software-properties-common \
    && add-apt-repository -y ppa:ubuntugis/ppa \
    && apt -y update \
    && apt-get -y install gdal-bin libgdal-dev python3-gdal  \ 
    && apt-get autoremove -y \
    && apt-get autoclean -y \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

ADD requirements.txt /app/requirements.txt
RUN python3 -m pip install -r /app/requirements.txt 
ADD . /app/
WORKDIR /app

残念ながら、これはなんと1.58GBの画像を作成しますが、元のgcr.io python画像は1.05GBから始まるので、画像のサイズが問題になることはないと思います。

次のdocker-compose.yml設定でこれをローカルで実行すると、すぐにコンテナが美しく起動します。

version: "3"
services:
  web:
    build: .
    command: gunicorn gisapplication.wsgi --bind 0.0.0.0:8080

だから、私は次のyaml.appことがうまくいくと思っていたでしょう:

runtime: custom
env: flex
entrypoint: gunicorn -b :$PORT gisapplication.wsgi

beta_settings:
    cloud_sql_instances: <sql-db-connection>

runtime_config:
    python_version: 3

運がない。したがって、上記のエラーによると、それは準備チェックと関係があるように見えました。アプリの起動タイムアウトを増やしてみました(15分!)以前はヘルスチェックに問題があったようで、2019年9月現在、レガシーヘルスチェックにロールバックすることは解決策ではありません。

readiness_check:
    path: "/readiness_check"
    check_interval_sec: 10
    timeout_sec: 10
    failure_threshold: 3
    success_threshold: 3
    app_start_timeout_sec: 900

liveness_check:
    path: "/liveness_check"
    check_interval_sec: 60
    timeout_sec: 4
    failure_threshold: 3
    success_threshold: 2
    initial_delay_sec: 30

スプリットヘルスチェックは確実にオンになっています。からの出力gcloud beta app describeは次のとおりです。

authDomain: gmail.com
codeBucket: staging.proj-id-000000.appspot.com
databaseType: CLOUD_DATASTORE_COMPATIBILITY
defaultBucket: proj-id-000000.appspot.com
defaultHostname: proj-id-000000.ts.r.appspot.com
featureSettings:
  splitHealthChecks: true
  useContainerOptimizedOs: true
gcrDomain: asia.gcr.io
id: proj-id-000000
locationId: australia-southeast1
name: apps/proj-id-000000
servingStatus: SERVING

それは機能しなかったので、インスタンスで使用可能なリソースを増やして、1 CPU(6.1GB)に最大量のメモリを割り当てようとしました。

resources:
    cpu: 1
    memory_gb: 6.1
    disk_size_gb: 10

安全のために、アプリにヘルスチェックエンドポイント(レガシーヘルスチェックと分割ヘルスチェック)を追加しました-これはDjangoアプリなので、これはプロジェクトに組み込まれましたurls.py

path(r'_ah/health/', lambda r: HttpResponse("OK", status=200)),
path(r'readiness_check/', lambda r: HttpResponse("OK", status=200)),
path(r'liveness_check/', lambda r: HttpResponse("OK", status=200)),

したがって、ログに飛び込むと/liveness_check、curlユーザーエージェントからのリクエストは成功したようですが、/readiness_checkGoogleHCエージェントからの後続のリクエストは503(サービスを利用できません)を返します。

直後(8つの失敗した要求の後-なぜ8?)シャットダウントリガーが送信されたようです:

2020-07-05 09:00:02.603 AEST Triggering app shutdown handlers.

ここで何が起こっているのかについてのアイデアはありますか?私はこの問題を修正するためのオプションをかなり使い果たしたと思います。Compute/ EC2で物事を稼働させるために時間を費やすほうがよいのではないかと思います。

補遺

リンクされたSOの問題に加えて、私はGoogleの問題を経験しました(こことここ)

2 answers

0
GAEfan 2020-07-05 12:53.

に準備チェックを送信してpath: "/readiness_check"いますが、そのためのURLハンドラーはpath(r'readiness_check/'...)

ハンドラーの末尾のスラッシュに注意してください。それを削除し(またはのパスに末尾のスラッシュを追加してreadiness_check:)、それで修正されるかどうかを確認します。私はそれがあなたに与えるだろうと思うでしょう404、しかしあなたはあなたが503もっと深刻なエラーを持っているかもしれないと私に告げるaを得ています。503コンソールのの左側にある矢印の1つをクリックして、エラーメッセージが何であるかを確認します。表示するには、コンソールで検索する必要がある場合がありtracebackます。

0
Hendrik F 2020-07-10 17:27.

さて、グーグルの人たちもそれを修正するのを助けることができませんでした、しかしあまりにも多くのログを通り抜けた壮大な旅の後、私は問題が何であるかを理解することができました:DockerfileはCMDステートメントを必要とします。これがentrypointinapp.yamlの目的であると私は思っていましたが、AppEngineはコンテナをでスピンアップしているようdocker runです。したがって、この行をDockerfileに追加するだけで、次のように修正されます。

CMD gunicorn -b :$PORT gisapplication.wsgi

また、デフォルトのヘルスチェック設定に戻し、アプリからヘルスチェックのURLパスを取得して、Googleベースコンテナによって出荷されたデフォルトのnginxインスタンスにそれらを処理させることができました。

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