Rvestを使用して複数のテーブルでURLをスクレイプします

3
GonzaloReig 2019-11-06 07:32.

rvestパッケージを使用してスクラップを行う方法を学習しようとしています。このURLを使用して情報をロードし、URLで「詳細」とマークされたテーブルの情報を取得しようとしています。

情報を読み込もうとすると、最初のテーブルしか取得できません。つまり、グーグルクロームを使用して検査すると、表の番号がclass = "right"としてマークされていることがわかります。だからこれは私が試したものです:

library(rvest)
library(stringr)

url = url("https://www.basketball-reference.com/players/l/leonaka01.html")

read = html_nodes(read_html(url),
                         '.right')

read2 = str_replace_all(html_text(read), 
                     "[\r\n\t]" , "")

私が見ているのは、readは351個の値のリストであるということです。わかりました。つまり、彼は正しいとマークされた351個の値を検出しました。最後のread2 [351]を取得すると、最初のテーブルの最後の値である「29.3」が表示されます。

では...他のテーブルに関する情報を取得するにはどうすればよいですか?Rに最初のテーブルを取得するように指示したことは一度もありません。すべてのテーブルのすべての情報を取得すると思いました。次のステップは、「詳細」テーブルの値を何らかの方法でフィルタリングすることです。

よろしく

1 answers

4
Ronak Shah 2019-11-06 15:37.

「詳細」テーブルはコメントの下に隠されているため、直接アクセスすることはできません。を使用してすべてのコメントをまとめxpath、そこからテーブルを解析できます。

library(rvest)
url = "https://www.basketball-reference.com/players/l/leonaka01.html"

url %>%
  read_html %>%
  html_nodes(xpath = '//comment()') %>%
  html_text() %>%
  toString() %>%
  read_html() %>%
  html_node('table#advanced') %>%
  html_table() 

#      Season Age  Tm  Lg Pos   G    MP  PER   TS%  3PAr   FTr ORB% ...
#1    2011-12  20 SAS NBA  SF  64  1534 16.6 0.573 0.270 0.218  7.9 ...
#2    2012-13  21 SAS NBA  SF  58  1810 16.4 0.592 0.331 0.240  4.3 ...
#3    2013-14  22 SAS NBA  SF  66  1923 19.4 0.602 0.282 0.195  4.6 ...
#4    2014-15  23 SAS NBA  SF  64  2033 22.0 0.567 0.234 0.307  4.8 ...
#5    2015-16  24 SAS NBA  SF  72  2380 26.0 0.616 0.267 0.306  4.7 ...
#6    2016-17  25 SAS NBA  SF  74  2474 27.6 0.610 0.295 0.406  3.7 ...
#7    2017-18  26 SAS NBA  SF   9   210 26.0 0.572 0.315 0.342  3.1 ...
#8    2018-19  27 TOR NBA  SF  60  2040 25.8 0.606 0.267 0.377  4.2 ...
#9    2019-20  28 LAC NBA  SF   6   183 35.1 0.572 0.230 0.319  5.5 ...
#10    Career  NA     NBA     473 14587 22.8 0.599 0.276 0.318  4.8 ...
#11            NA              NA    NA   NA    NA    NA    NA   NA ...
#12 7 seasons  NA SAS NBA     407 12364 22.1 0.597 0.279 0.305  4.8 ...
#13  1 season  NA TOR NBA      60  2040 25.8 0.606 0.267 0.377  4.2 ...
#14  1 season  NA LAC NBA       6   183 35.1 0.572 0.230 0.319  5.5 ...

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