複数の(特殊)文字を置き換える-最も効率的な方法は?

3
Outcast 2019-05-30 13:01.

私が持っているテキストでは、次の特殊文字を1つのスペースに置き換えたいと思います。

symbols = ["`", "~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "-", "+", "=", "{", "[", "]", "}", "|", "\\", ":", ";", "\"", "<", ",", ">", ".", "?", "/"]

これを行うための(コード実行時間の観点から)最も効率的な方法は何ですか?

たとえば、私はこれが欲しいです:

(Hello World)] *!

これになるために:

Hello World

候補となる方法は次のようです。

  1. リスト内包
  2. .replace()
  3. .translate()
  4. 正規表現

5 answers

6
yatu 2019-05-30 20:09.

効率的なソリューションstr.maketransとして、これに使用できます。変換テーブルが定義されると、文字列内の文字をマッピングするだけでよいことに注意してください。これを行う方法は次のとおりです。

symbols = ["`", "~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "-", "+",
           "=", "{", "[", "]", "}", "|", "\\", ":", ";", "\"", "<", ",", ">", ".", "?", "/"]

dict.fromkeys各エントリの値として単一のスペースを設定してシンボルから辞書を作成することから始め、辞書から翻訳テーブルを作成します。

d = dict.fromkeys(''.join(symbols), ' ')
# {'`': ' ', ',': ' ', '~': ' ', '!': ' ', '@': ' '...
t = str.maketrans(d)

次に、stringtranslateメソッドを呼び出して、上記の辞書の文字を空のスペースにマップします。

s = '[email protected]!a^[email protected]'
s.translate(t)
# ' this is a test '
4
Olvin Roght 2019-05-30 20:19.

いくつかのテストを開始した後、私はそれstr.translate()が最良の変種であると言うことができます。

入力データ:

symbols = {"`", "~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "-", "+", "=", "{", "[", "]", "}", "|", "\\", ":", ";", "\"", "<", ",", ">", ".", "?", "/"} translate_table = {126: None, 93: None, 91: None, 125: None, 92: None, 42: None, 45: None, 94: None, 62: None, 47: None, 35: None, 59: None, 44: None, 58: None, 60: None, 124: None, 61: None, 36: None, 95: None, 43: None, 96: None, 123: None, 64: None, 33: None, 38: None, 63: None, 46: None, 34: None, 41: None, 37: None, 40: None} regular_expression = "[`[email protected]#$%^&*()_\-+={[\]}|\\:;\"<,>.?/]"
small_document = "Some**[email protected]]]\"dom t##xt"
normal_document = "TbsX^Kt$FZ%haZe+sLxu:Al\"xNAL\\Kix[mHp_gn]PrG`DqGd~GdNc;BoEq.SYD?Rp>ukq,UfO<XdTc=RUH}oifc&oP!CB*[email protected]{Qf-Li)gmXL/IQH#mne(Khaj|" big_document = "QOfY+dymyoGBAxTAoIeM+jEWlaECUZEUXuMvprJOqFtQR*OiHtTFZkUNbYipSTTDPOVkIdGTcjWrQmbmthKBHBSEOZ)lQAIJOrVgmGGFdtqbuFfj<Dls<JWtKczAFMPYMemiJBJHdPeeul\\x>lGIBvUsxBokagvVovrrdxdKMtAKx>MEexYv>DGqPUXYaBQKwiSIUobrPQYjilhHMQunE;RiqOZPTnyOEgRrpxcuobvvmGkFpTqgMxYYhrmRRnauiqgvCmZ\"UauceaXsgAMSakxewzPrlIrYkVCVZaEGh][email protected]@hegZbfhsHaJOxOxzQhZAVjVDgokosATfhKMT!WYyPWKcKAHKCzQGGJOCglYGZbftsuyntXZUKNqgGlsLJqgN,pUcOoA/tStXFXgpoSErgvw/OUMPWjJwt=bhMAIDayOZXJm=ifYYUuAvSIZjwnBfktNvEvZmvQso%HiNZEVqoDR%nQBtCkhjSfVfDuRSRsvp-sCunjDDUYSEVLICQdisxhEfqkUTkiPlLiUNNwrvO#WTDmweZyMeIbgNXkIsvaJeHYXV(HvRcGNZM(PPRIAyyLWivGiqMVBtwObqLfEEISyyjGNEdUU:ys`dXcVawkIEAjFXky`RUXNTm`LDM}mwTOcmsSo}haJXPnkwOhKLYwve}SWifzKq}grw}fMSQXXWguUQtlWpPZQymR^wBKEyolFlZnzEEmehSNenOqDOHWRit[Npm?R?DIPXAmQYYBbmJofxUzzWBsVCoPI?VmpXhoMxCfXyHEHowXzIJvExThiffLhBTtma_jk_NrbkPCGGypXvOuBqBxDYfC{bwIHoaqnJSKytxwWXBNnKG~PKuQklGblEwH~rJoGpKZmm~tTEFnPLdmzfrqJibMYIykzL$RZLPmsZjB$AAbZwFnByOydEOIfFvTaEQaSjbpeBZuUGY&ZfPQgLihmPYrhZxSwMzLrNF.WjFiDCLyXksdkLeMHVCfrdgCAotElQ|"
no_match_document = "XOtasggWqhtSLJpHEGoCmMRepFBlRfAGKTLPcEtKonFVsPgvWgAbvJVeMWILPgLapwAmTgXWVbxOJtUFmMygzIqYPqyAxzwElTFyYcGdtnNa"

コード:

def func1(doc):
    for c in symbols:
        doc = doc.replace(c, "")
    return doc


def func2(doc):
    return doc.translate(translate_table)


def func3(doc):
    return re.sub(regular_expression, "", doc)


def func4(doc):
    return "".join(c for c in doc if c not in symbols)

試験結果:

func1(small_document):      0.701037002
func1(normal_document):     1.1260866900000002
func1(big_document):        3.4234831459999997
func1(no_match_document):   0.7740780450000004

func2(small_document):      0.14135037500000003
func2(normal_document):     0.5368806810000004
func2(big_document):        0.8128472860000002
func2(no_match_document):   0.394245089

func3(small_document):      0.3157141610000007
func3(normal_document):     0.927359323000001
func3(big_document):        1.9310377590000005
func3(no_match_document):   0.18656399199999996

func4(small_document):      0.3034549070000008
func4(normal_document):     1.3695875739999988
func4(big_document):        10.115730064
func4(no_match_document):   1.2086623230000022

UPD。

私が提供した入力データは、純粋なメソッドテスト用に特別に「準備」されています。

生成するtranslate_tableために、次のdict理解を使用しました:

translate_table = {ord(s): None for s in symbols}

ここでは正規表現の検証のためのウェブサイトへのリンク(それが役に立つかもしれないが)です。


自分でテストを再計算したい場合は、次のコードを使用してください。

    if __name__ == '__main__':
    import timeit
    print("func1(small_document)", timeit.timeit("func1(small_document)", setup="from __main__ import func1, small_document", number=100000))
    print("func1(normal_document): ", timeit.timeit("func1(normal_document)", setup="from __main__ import func1, normal_document", number=100000))
    print("func1(big_document): ", timeit.timeit("func1(big_document)", setup="from __main__ import func1, big_document", number=100000))
    print("func1(no_match_document): ", timeit.timeit("func1(no_match_document)", setup="from __main__ import func1, no_match_document", number=100000))

    print("func2(small_document): ", timeit.timeit("func2(small_document)", setup="from __main__ import func2, small_document", number=100000))
    print("func2(normal_document): ", timeit.timeit("func2(normal_document)", setup="from __main__ import func2, normal_document", number=100000))
    print("func2(big_document): ", timeit.timeit("func2(big_document)", setup="from __main__ import func2, big_document", number=100000))
    print("func2(no_match_document): ", timeit.timeit("func2(no_match_document)", setup="from __main__ import func2, no_match_document", number=100000))

    print("func3(small_document): ", timeit.timeit("func3(small_document)", setup="from __main__ import func3, small_document", number=100000))
    print("func3(normal_document): ", timeit.timeit("func3(normal_document)", setup="from __main__ import func3, normal_document", number=100000))
    print("func3(big_document): ", timeit.timeit("func3(big_document)", setup="from __main__ import func3, big_document", number=100000))
    print("func3(no_match_document): ", timeit.timeit("func3(no_match_document)", setup="from __main__ import func3, no_match_document", number=100000))

    print("func4(small_document): ", timeit.timeit("func4(small_document)", setup="from __main__ import func4, small_document", number=100000))
    print("func4(normal_document): ", timeit.timeit("func4(normal_document)", setup="from __main__ import func4, normal_document", number=100000))
    print("func4(big_document): ", timeit.timeit("func4(big_document)", setup="from __main__ import func4, big_document", number=100000))
    print("func4(no_match_document): ", timeit.timeit("func4(no_match_document)", setup="from __main__ import func4, no_match_document", number=100000))
1
vurmux 2019-05-30 20:14.
s = '''
def translate_():
    symbols = '`,~,!,@,#,$,%,^,&,*,(,),_,-,+,=,{,[,],},|,\,:,;,",<,,,>,.,?,/' s = '[email protected]!a^test @' t = str.maketrans(dict.fromkeys(symbols, ' ')) s.translate(t) return s def replace_(): symbols = '`,~,!,@,#,$,%,^,&,*,(,),_,-,+,=,{,[,],},|,\,:,;,",<,,,>,.,?,/'
    s = '[email protected]!a^test @'
    for symbol in symbols:
        s = s.replace(symbol, ' ')
    return s
'''

print(timeit.timeit('replace_()', setup=s, number=100000))
print(timeit.timeit('translate_()', setup=s, number=100000))

印刷します:

0.7663131961598992

0.4139239452779293

したがって、に置き換えるのtranslateは、数replace秒を使用するよりもほぼ2倍高速です。

1
Ralf 2019-05-30 20:34.

私のコードは記号をスペースに置き換え、それらのスペースを削除しません。

短い文字列の場合.join()は高速ですが、大きな文字列の.translate()場合は、置き換えるものが多い場合は高速です。驚くべきことに、.replace()交換がほとんどない場合でも、非常に高速です。

text: '(Hello World)] *!'
using_replace                     0.046
using_join                        0.016
using_translate                   0.031

text: '[email protected]!a^[email protected]'
using_replace                     0.046
using_join                        0.017
using_translate                   0.029

text: '~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&t[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]'
using_replace                     0.195
using_join                        2.327
using_translate                   0.061

text: 'a long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replace'
using_replace                     0.051
using_join                        2.100
using_translate                   0.064

いくつかの戦略の比較:

def using_replace(text, symbols_to_replace, replacement=' '):
    for char in symbols_to_replace:
        text = text.replace(char, replacement)

    return text

def using_join(text, symbols_to_replace, replacement=' '):
    return ''.join(
        replacement if char in symbols_to_replace else char
        for char in text)

def using_translate(text, symbols_to_replace, replacement=' '):
    translation_dict = str.maketrans(
        dict.fromkeys(symbols_to_replace, replacement))

    return text.translate(translation_dict)

timeitさまざまなテキストのこのコードで:

    # a 'set' for faster lookup
    symbols = {
        '`', '~', '!', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*',
        '(', ')', '_', '-', '+', '=', '{', '[', ']', '}',
        '|', '/', ':', ';', '"', '<', ',', '>', '.', '?',
        '\\',
    }

    text_list = [
        '(Hello World)] *!',
        '[email protected]!a^[email protected]',
        '~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]' * 1000,
        'a long text without chars to replace' * 1000,
    ]
    for s in text_list:
        assert (
                using_replace(s, symbols)
                == using_join(s, symbols)
                == using_translate(s, symbols))

    for s in text_list:
        print()
        print('text:', repr(s))
        for func in [using_replace, using_join, using_translate]:
            t = timeit.timeit(
                'func(s, symbols)',
                'from __main__ import func, s, symbols',
                number=10000)
            print('{:30s} {:8.3f}'.format(func.__name__, t))
1
Alain T. 2019-05-30 20:57.

str.translate()は確かに最速のメソッドです。文字を除外するための変換テーブルを作成する簡潔な方法は次のとおりです。

symbols = ["`", "~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "-", "+", "=", "{", "[", "]", "}", "|", "\\", ":", ";", "\"", "<", ",", ">", ".", "?", "/"]
removeSymbols = str.maketrans("","","".join(symbols))

cleanText = "[Hello World] *!".translate(removeSymbols)
print(cleanText) # "Hello World "

maketrans()関数は3つのパラメーターを取ることができます。最初のパラメーターは置換する文字を含む文字列、2番目のパラメーターはそれらの置換、3番目のパラメーターは削除する必要のある文字のリストです。すべての文字を率直に削除するには、削除する記号を含む文字列を3番目のパラメーターに指定する必要があります。

次に、変換テーブルremoveSymbolsは、シンボルリスト内の文字を完全に削除します。

スペースに置き換えるには、次のように変換テーブルを作成します。

removeSymbols = str.maketrans("".join(symbols)," "*len(symbols))

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ケイト・ミドルトンは、州の夕食会と州の訪問中にカミラ・パーカー・ボウルズからスポットライトを奪いたくなかった、と専門家は言う.

一部のファンがハリー・スタイルズとオリビア・ワイルドの「非常に友好的な」休憩が永続的であることを望んでいる理由

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一部のファンが、オリビア・ワイルドが彼女とハリー・スタイルズとの間の「難しい」が「非常に友好的」な分割を恒久的にすることを望んでいる理由を見つけてください.

エリザベス女王の死後、ケイト・ミドルトンはまだ「非常に困難な時期」を過ごしている、と王室の専門家が明らかにする 

エリザベス女王の死後、ケイト・ミドルトンはまだ「非常に困難な時期」を過ごしている、と王室の専門家が明らかにする&nbsp;

エリザベス女王の死後、ケイト・ミドルトンが舞台裏で「非常に困難な時期」を過ごしていたと伝えられている理由を調べてください.

セントヘレナのジェイコブのはしごを登るのは、気弱な人向けではありません

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セント ヘレナ島のジェイコブズ ラダーは 699 段の真っ直ぐ上る階段で、頂上に到達すると証明書が発行されるほどの難易度です。

The Secrets of Airline Travel Quiz

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Air travel is far more than getting from point A to point B safely. How much do you know about the million little details that go into flying on airplanes?

Where in the World Are You? Take our GeoGuesser Quiz

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The world is a huge place, yet some GeoGuessr players know locations in mere seconds. Are you one of GeoGuessr's gifted elite? Take our quiz to find out!

バイオニック読書はあなたをより速く読むことができますか?

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BionicReadingアプリの人気が爆発的に高まっています。しかし、それは本当にあなたを速読術にすることができますか?

Total War:Warhammer:Kotakuレビュー

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私はこのゲームを嫌う準備ができていました。先週の前に、Total War:Warhammerについての私の考えがありました:それでもここに私は、私の手にある完成品であり、私は変わった男です。

涙の道:軍事化された帝国主義勢力がスタンディングロックキャンプを占領

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スタンディングロックスー族のメンバーと水の保護者は、ノースダコタ州のスタンディングロックにあるオセティサコウィンキャンプを去ります。(Twitter経由のCNNスクリーンショット)火と煙がスカイラインを覆い、スタンディングロックスー族のメンバーと水の保護者が、聖なるものを守りながら建てた家、オセティサコウィン(セブンカウンシルファイアーズ)キャンプから行進し、太鼓を打ち、歌い、祈りました。ダコタアクセスパイプラインとしても知られる「ブラックスネーク」からの土地。

シアーズとKマートはイヴァンカ・トランプの商品を自分たちで取り除いています

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写真:APシアーズとKマートは、イヴァンカ・トランプのトランプホームアイテムのコレクションも、誰も購入したくないために削除しました。シアーズとKマートの両方の親会社であるシアーズホールディングスは、土曜日のABCニュースへの声明で、彼らが気にかけていると辛抱強く説明しましたトランプラインを売り続けるにはお金を稼ぐことについてあまりにも多く。

ポテトチップスでたった10分でスペインのトルティーヤを作る

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伝統的なスペインのトルティーヤは通常、オリーブオイルで柔らかくなるまで調理されたポテトから始まります(30分以上かかる場合があります)が、ケトルで調理されたポテトチップスの助けを借りてわずか10分でテーブルに置くことができます。上のビデオはすべてがバラバラにならないように裏返す方法を含め、レシピ全体を説明しますが、必要なのは4〜5個の卵と3カップのケトルチップスだけです。

ケイト・ミドルトンとウィリアム王子は、彼らが子供たちと行っているスパイをテーマにした活動を共有しています

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ケイト・ミドルトンとウィリアム王子は、子供向けのパズルの本の序文を書き、ジョージ王子、シャーロット王女、ルイ王子と一緒にテキストを読むと述べた.

事故で押しつぶされたスイカは、動物を喜ばせ水分補給するために野生生物保護団体に寄付されました

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Yak's Produce は、数十個のつぶれたメロンを野生動物のリハビリ専門家であるレスリー グリーンと彼女のルイジアナ州の救助施設で暮らす 42 匹の動物に寄付しました。

デミ・ロヴァートは、新しいミュージシャンのボーイフレンドと「幸せで健康的な関係」にあります: ソース

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8 枚目のスタジオ アルバムのリリースに向けて準備を進めているデミ ロヴァートは、「スーパー グレート ガイ」と付き合っている、と情報筋は PEOPLE に確認しています。

Plathville の Kim と Olivia Plath が数年ぶりに言葉を交わすことへようこそ

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イーサン プラスの誕生日のお祝いは、TLC のウェルカム トゥ プラスビルのシーズン 4 のフィナーレで、戦争中の母親のキム プラスと妻のオリビア プラスを結びつけました。

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ホームオフィスのセットアップ術を極めよう!AppExert の開発者は、家族全員が一緒にいる場合でも、在宅勤務の技術を習得しています。祖父や曽祖父が共同家族で暮らしていた頃の記憶がよみがえりました。

2022 年、私たちのデジタル ライフはどこで終わり、「リアル ライフ」はどこから始まるのでしょうか?

20 年前のタイムトラベラーでさえ、日常生活におけるデジタルおよびインターネットベースのサービスの重要性に驚くことでしょう。MySpace、eBay、Napster などのプラットフォームは、高速化に焦点を合わせた世界がどのようなものになるかを示してくれました。

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マーケティング担当者が人間の欲望を操作するために使用する、最先端の (気味が悪いと言う人もいます) メソッドを探ります。カートをいっぱいにして 3 桁の領収書を持って店を出る前に、ほんの数点の商品を買いに行ったことはありませんか? あなたは一人じゃない。

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私たちが住んでいる世界を確実に理解するには、データが必要です。ただし、空間参照がない場合、このデータは地理的コンテキストがないと役に立たなくなる可能性があります。

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