複数の(特殊)文字を置き換える-最も効率的な方法は?

3
Outcast 2019-05-30 13:01.

私が持っているテキストでは、次の特殊文字を1つのスペースに置き換えたいと思います。

symbols = ["`", "~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "-", "+", "=", "{", "[", "]", "}", "|", "\\", ":", ";", "\"", "<", ",", ">", ".", "?", "/"]

これを行うための(コード実行時間の観点から)最も効率的な方法は何ですか?

たとえば、私はこれが欲しいです:

(Hello World)] *!

これになるために:

Hello World

候補となる方法は次のようです。

  1. リスト内包
  2. .replace()
  3. .translate()
  4. 正規表現

5 answers

6
yatu 2019-05-30 20:09.

効率的なソリューションstr.maketransとして、これに使用できます。変換テーブルが定義されると、文字列内の文字をマッピングするだけでよいことに注意してください。これを行う方法は次のとおりです。

symbols = ["`", "~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "-", "+",
           "=", "{", "[", "]", "}", "|", "\\", ":", ";", "\"", "<", ",", ">", ".", "?", "/"]

dict.fromkeys各エントリの値として単一のスペースを設定してシンボルから辞書を作成することから始め、辞書から翻訳テーブルを作成します。

d = dict.fromkeys(''.join(symbols), ' ')
# {'`': ' ', ',': ' ', '~': ' ', '!': ' ', '@': ' '...
t = str.maketrans(d)

次に、stringtranslateメソッドを呼び出して、上記の辞書の文字を空のスペースにマップします。

s = '~this[email protected]!a^[email protected]'
s.translate(t)
# ' this is a test '
4
Olvin Roght 2019-05-30 20:19.

いくつかのテストを開始した後、私はそれstr.translate()が最良の変種であると言うことができます。

入力データ:

symbols = {"`", "~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "-", "+", "=", "{", "[", "]", "}", "|", "\\", ":", ";", "\"", "<", ",", ">", ".", "?", "/"} translate_table = {126: None, 93: None, 91: None, 125: None, 92: None, 42: None, 45: None, 94: None, 62: None, 47: None, 35: None, 59: None, 44: None, 58: None, 60: None, 124: None, 61: None, 36: None, 95: None, 43: None, 96: None, 123: None, 64: None, 33: None, 38: None, 63: None, 46: None, 34: None, 41: None, 37: None, 40: None} regular_expression = "[`[email protected]#$%^&*()_\-+={[\]}|\\:;\"<,>.?/]"
small_document = "Some**[email protected]]]\"dom t##xt"
normal_document = "TbsX^Kt$FZ%haZe+sLxu:Al\"xNAL\\Kix[mHp_gn]PrG`DqGd~GdNc;BoEq.SYD?Rp>ukq,UfO<XdTc=RUH}oifc&oP!CB*[email protected]{Qf-Li)gmXL/IQH#mne(Khaj|" big_document = "QOfY+dymyoGBAxTAoIeM+jEWlaECUZEUXuMvprJOqFtQR*OiHtTFZkUNbYipSTTDPOVkIdGTcjWrQmbmthKBHBSEOZ)lQAIJOrVgmGGFdtqbuFfj<Dls<JWtKczAFMPYMemiJBJHdPeeul\\x>lGIBvUsxBokagvVovrrdxdKMtAKx>MEexYv>DGqPUXYaBQKwiSIUobrPQYjilhHMQunE;RiqOZPTnyOEgRrpxcuobvvmGkFpTqgMxYYhrmRRnauiqgvCmZ\"UauceaXsgAMSakxewzPrlIrYkVCVZaEGh][email protected]@hegZbfhsHaJOxOxzQhZAVjVDgokosATfhKMT!WYyPWKcKAHKCzQGGJOCglYGZbftsuyntXZUKNqgGlsLJqgN,pUcOoA/tStXFXgpoSErgvw/OUMPWjJwt=bhMAIDayOZXJm=ifYYUuAvSIZjwnBfktNvEvZmvQso%HiNZEVqoDR%nQBtCkhjSfVfDuRSRsvp-sCunjDDUYSEVLICQdisxhEfqkUTkiPlLiUNNwrvO#WTDmweZyMeIbgNXkIsvaJeHYXV(HvRcGNZM(PPRIAyyLWivGiqMVBtwObqLfEEISyyjGNEdUU:ys`dXcVawkIEAjFXky`RUXNTm`LDM}mwTOcmsSo}haJXPnkwOhKLYwve}SWifzKq}grw}fMSQXXWguUQtlWpPZQymR^wBKEyolFlZnzEEmehSNenOqDOHWRit[Npm?R?DIPXAmQYYBbmJofxUzzWBsVCoPI?VmpXhoMxCfXyHEHowXzIJvExThiffLhBTtma_jk_NrbkPCGGypXvOuBqBxDYfC{bwIHoaqnJSKytxwWXBNnKG~PKuQklGblEwH~rJoGpKZmm~tTEFnPLdmzfrqJibMYIykzL$RZLPmsZjB$AAbZwFnByOydEOIfFvTaEQaSjbpeBZuUGY&ZfPQgLihmPYrhZxSwMzLrNF.WjFiDCLyXksdkLeMHVCfrdgCAotElQ|"
no_match_document = "XOtasggWqhtSLJpHEGoCmMRepFBlRfAGKTLPcEtKonFVsPgvWgAbvJVeMWILPgLapwAmTgXWVbxOJtUFmMygzIqYPqyAxzwElTFyYcGdtnNa"

コード:

def func1(doc):
    for c in symbols:
        doc = doc.replace(c, "")
    return doc


def func2(doc):
    return doc.translate(translate_table)


def func3(doc):
    return re.sub(regular_expression, "", doc)


def func4(doc):
    return "".join(c for c in doc if c not in symbols)

試験結果:

func1(small_document):      0.701037002
func1(normal_document):     1.1260866900000002
func1(big_document):        3.4234831459999997
func1(no_match_document):   0.7740780450000004

func2(small_document):      0.14135037500000003
func2(normal_document):     0.5368806810000004
func2(big_document):        0.8128472860000002
func2(no_match_document):   0.394245089

func3(small_document):      0.3157141610000007
func3(normal_document):     0.927359323000001
func3(big_document):        1.9310377590000005
func3(no_match_document):   0.18656399199999996

func4(small_document):      0.3034549070000008
func4(normal_document):     1.3695875739999988
func4(big_document):        10.115730064
func4(no_match_document):   1.2086623230000022

UPD。

私が提供した入力データは、純粋なメソッドテスト用に特別に「準備」されています。

生成するtranslate_tableために、次のdict理解を使用しました:

translate_table = {ord(s): None for s in symbols}

ここでは正規表現の検証のためのウェブサイトへのリンク(それが役に立つかもしれないが)です。


自分でテストを再計算したい場合は、次のコードを使用してください。

    if __name__ == '__main__':
    import timeit
    print("func1(small_document)", timeit.timeit("func1(small_document)", setup="from __main__ import func1, small_document", number=100000))
    print("func1(normal_document): ", timeit.timeit("func1(normal_document)", setup="from __main__ import func1, normal_document", number=100000))
    print("func1(big_document): ", timeit.timeit("func1(big_document)", setup="from __main__ import func1, big_document", number=100000))
    print("func1(no_match_document): ", timeit.timeit("func1(no_match_document)", setup="from __main__ import func1, no_match_document", number=100000))

    print("func2(small_document): ", timeit.timeit("func2(small_document)", setup="from __main__ import func2, small_document", number=100000))
    print("func2(normal_document): ", timeit.timeit("func2(normal_document)", setup="from __main__ import func2, normal_document", number=100000))
    print("func2(big_document): ", timeit.timeit("func2(big_document)", setup="from __main__ import func2, big_document", number=100000))
    print("func2(no_match_document): ", timeit.timeit("func2(no_match_document)", setup="from __main__ import func2, no_match_document", number=100000))

    print("func3(small_document): ", timeit.timeit("func3(small_document)", setup="from __main__ import func3, small_document", number=100000))
    print("func3(normal_document): ", timeit.timeit("func3(normal_document)", setup="from __main__ import func3, normal_document", number=100000))
    print("func3(big_document): ", timeit.timeit("func3(big_document)", setup="from __main__ import func3, big_document", number=100000))
    print("func3(no_match_document): ", timeit.timeit("func3(no_match_document)", setup="from __main__ import func3, no_match_document", number=100000))

    print("func4(small_document): ", timeit.timeit("func4(small_document)", setup="from __main__ import func4, small_document", number=100000))
    print("func4(normal_document): ", timeit.timeit("func4(normal_document)", setup="from __main__ import func4, normal_document", number=100000))
    print("func4(big_document): ", timeit.timeit("func4(big_document)", setup="from __main__ import func4, big_document", number=100000))
    print("func4(no_match_document): ", timeit.timeit("func4(no_match_document)", setup="from __main__ import func4, no_match_document", number=100000))
1
vurmux 2019-05-30 20:14.
s = '''
def translate_():
    symbols = '`,~,!,@,#,$,%,^,&,*,(,),_,-,+,=,{,[,],},|,\,:,;,",<,,,>,.,?,/' s = '[email protected]!a^test @' t = str.maketrans(dict.fromkeys(symbols, ' ')) s.translate(t) return s def replace_(): symbols = '`,~,!,@,#,$,%,^,&,*,(,),_,-,+,=,{,[,],},|,\,:,;,",<,,,>,.,?,/'
    s = '[email protected]!a^test @'
    for symbol in symbols:
        s = s.replace(symbol, ' ')
    return s
'''

print(timeit.timeit('replace_()', setup=s, number=100000))
print(timeit.timeit('translate_()', setup=s, number=100000))

印刷します:

0.7663131961598992

0.4139239452779293

したがって、に置き換えるのtranslateは、数replace秒を使用するよりもほぼ2倍高速です。

1
Ralf 2019-05-30 20:34.

私のコードは記号をスペースに置き換え、それらのスペースを削除しません。

短い文字列の場合.join()は高速ですが、大きな文字列の.translate()場合は、置き換えるものが多い場合は高速です。驚くべきことに、.replace()交換がほとんどない場合でも、非常に高速です。

text: '(Hello World)] *!'
using_replace                     0.046
using_join                        0.016
using_translate                   0.031

text: '[email protected]!a^[email protected]'
using_replace                     0.046
using_join                        0.017
using_translate                   0.029

text: '~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]'
using_replace                     0.195
using_join                        2.327
using_translate                   0.061

text: 'a long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replacea long text without chars to replace'
using_replace                     0.051
using_join                        2.100
using_translate                   0.064

いくつかの戦略の比較:

def using_replace(text, symbols_to_replace, replacement=' '):
    for char in symbols_to_replace:
        text = text.replace(char, replacement)

    return text

def using_join(text, symbols_to_replace, replacement=' '):
    return ''.join(
        replacement if char in symbols_to_replace else char
        for char in text)

def using_translate(text, symbols_to_replace, replacement=' '):
    translation_dict = str.maketrans(
        dict.fromkeys(symbols_to_replace, replacement))

    return text.translate(translation_dict)

timeitさまざまなテキストのこのコードで:

    # a 'set' for faster lookup
    symbols = {
        '`', '~', '!', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*',
        '(', ')', '_', '-', '+', '=', '{', '[', ']', '}',
        '|', '/', ':', ';', '"', '<', ',', '>', '.', '?',
        '\\',
    }

    text_list = [
        '(Hello World)] *!',
        '[email protected]!a^[email protected]',
        '~/()&[email protected]!&=)(/as/dw&%#a^[email protected]' * 1000,
        'a long text without chars to replace' * 1000,
    ]
    for s in text_list:
        assert (
                using_replace(s, symbols)
                == using_join(s, symbols)
                == using_translate(s, symbols))

    for s in text_list:
        print()
        print('text:', repr(s))
        for func in [using_replace, using_join, using_translate]:
            t = timeit.timeit(
                'func(s, symbols)',
                'from __main__ import func, s, symbols',
                number=10000)
            print('{:30s} {:8.3f}'.format(func.__name__, t))
1
Alain T. 2019-05-30 20:57.

str.translate()は確かに最速のメソッドです。文字を除外するための変換テーブルを作成する簡潔な方法は次のとおりです。

symbols = ["`", "~", "!", "@", "#", "$", "%", "^", "&", "*", "(", ")", "_", "-", "+", "=", "{", "[", "]", "}", "|", "\\", ":", ";", "\"", "<", ",", ">", ".", "?", "/"]
removeSymbols = str.maketrans("","","".join(symbols))

cleanText = "[Hello World] *!".translate(removeSymbols)
print(cleanText) # "Hello World "

maketrans()関数は3つのパラメーターを取ることができます。最初のパラメーターは置換する文字を含む文字列、2番目のパラメーターはそれらの置換、3番目のパラメーターは削除する必要のある文字のリストです。すべての文字を率直に削除するには、削除する記号を含む文字列を3番目のパラメーターに指定する必要があります。

次に、変換テーブルremoveSymbolsは、シンボルリスト内の文字を完全に削除します。

スペースに置き換えるには、次のように変換テーブルを作成します。

removeSymbols = str.maketrans("".join(symbols)," "*len(symbols))

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マイケルシーンは非営利の俳優ですが、それは正確にはどういう意味ですか?

ホールマークスターのコリンエッグレスフィールドがRomaDramaLiveでスリル満点のファンと出会う![エクスクルーシブ]

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特徴的なスターのコリン・エッグレスフィールドは、RomaDrama Liveでのスリル満点のファンとの出会いについて料理しました!加えて、大会での彼のINSPIREプログラム。

「たどりつけば」をオンラインでストリーミングできない理由

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ノーザンエクスポージャーが90年代の最も人気のある番組の1つになった理由を確認するには、Blu-rayまたはDVDプレーヤーをほこりで払う必要があります。

バイオニック読書はあなたをより速く読むことができますか?

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BionicReadingアプリの人気が爆発的に高まっています。しかし、それは本当にあなたを速読術にすることができますか?

ドミニカのボイリング湖:アクセスは簡単ではありませんが、ハイキングする価値があります

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ドミニカのボイリング湖は、世界で2番目に大きいボイリング湖です。そこにたどり着くまでのトレッキングは大変で長いですが、努力する価値は十分にあります。

私たちの水をきれいに保つのを助けるためにあなたの髪を寄付してください

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サロンからのヘアトリミングや個人的な寄付は、油流出を吸収して環境を保護するのに役立つマットとして再利用できます。

ホワイトハウスの最も記憶に残る結婚式を見てください

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過去200年以上の間にホワイトハウスで結婚したのはほんの数人です。彼らは誰でしたか、そしてそこで結婚式を獲得するために何が必要ですか?

Netflixのジョエルマクヘイルとのジョエルマクヘイルショーは、ジョエルマクヘイルにぴったりの車を復活させます

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ジョエル・マクヘイル、マイク・コルター(スクリーンショット:Netflix)「私の神よ、これは1つのことを変えます。」これは、ジョエル・マクヘイルとのジョエル・マクヘイルショーの最後のジョークです。リアリティ番組の嘲笑と寛大なスナキネスの時間は、なじみのある顔を見つけます。

チームロケットは20年ぶりにポケモンシリーズでアッシュを破った

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画像経由:@pancakeparadox(Twitter)。1997年にポケモンシリーズが初公開されて以来、チームロケット(またはラテンアメリカではチームロケット)として知られる悪役のグループは、何度もアッシュに直面してきました。

今週の科学技術でトランプがめちゃくちゃになったことすべて

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画像:ゲッティ私たち全員が千年もの間生きていて、私たちの体が燃える風によってほこりと長引く悲鳴だけに押し流されたと考えるのは驚くべきことです。私たちがそうしていないことを除いて、それはトランプ政権の最初の週の終わりであり、驚くほど多くの恐ろしいことがすでに起こっています。

あなたの「マイクロピッグ」が代わりに通常のピッグになってしまったとしても驚かないでください

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そして今、あることを手に入れていると思っていたが、まったく別のことをしてしまった男の話。CBSニュースは、彼女が「ミニブタ」であるという誤ったふりをしてエスターを養子にしたカナダ人のスティーブジェンキンスの心温まる物語をもたらします。これは、特にせいぜいゴールデンレトリバーまたはセントバーナードをストラップします。

Zendaya Wishes Boyfriend Tom Holland Happy Birthday with Cuddly Photo: He 'Makes Me the Happiest'

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Zendaya shared a sweet photo in honor of boyfriend Tom Holland's 26th birthday Wednesday

小さな女性:脳卒中を患った後に病院から解放されたアトランタのジューシーな赤ちゃん:「まだ癒し」

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シーレン「Ms.JuicyBaby」ピアソンは、先月脳卒中で入院した後、「もう一度たくさんのことをする方法を学ばなければならない」ため、言語療法を受けていることを明らかにしました。

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オスカー受賞者の世紀半ばの家には、3つのベッドルーム、2つのバス、オーシャンフロントの景色があります。

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ジーニー・メイ・ジェンキンスは、生後4か月の娘、モナコに母乳育児をしていると語った。

投資ノート:Bioscout AU$300万シード

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Bioscoutは、農家を運転席に置くという使命を負っています。Artesian(GrainInnovate)やUniseedと並んで、最新のシードラウンドでチームを支援できることをうれしく思います。問題真菌症による重大な作物の損失は、農民にとって試練であることが証明されています。

リトルマーケットリサーチ1| 2022年のクイックグリンプス遠隔医療市場

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遠隔医療は、パンデミック後の時代では新しいものではなく、時代遅れの分野でもありません。しかし、業界を詳しく見ると、需要と供給の強力な持続可能性と、米国で絶え間ない革命となる強力な潜在的成長曲線を示しています。

スタートアップ資金調達環境:タイのスタートアップエコシステムの次は何ですか?

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2021年は、世界的なベンチャーキャピタル(VC)の資金調達にとって記録的な年でした。DealStreetAsiaによると、東南アジアも例外ではなく、この地域では年間で記録的な25の新しいユニコーンが採掘されました。

ムーアの法則を超えて

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計算に対する私たちの欲求とムーアの法則が提供できるものとの間には、指数関数的に増大するギャップがあります。私たちの文明は計算に基づいています—建築と想像力の現在の限界を超える技術を見つけなければなりません。

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