Pytorch:gradを必要とする変数でnumpy()を呼び出すことはできません。代わりにvar.detach()。numpy()を使用してください

22
tstseby 2019-04-02 16:54.

コードにエラーがあり、どの方法を試しても修正されません。

エラーは単純です。値を返します。

torch.exp(-LL_total/T_total)

パイプラインの後半でエラーを取得します。

RuntimeError: Can't call numpy() on Variable that requires grad. Use var.detach().numpy() instead.

などの解決策でもcpu().detach().numpy()同じエラーが発生します。

どうすれば修正できますか?ありがとう。

3 answers

22
Blupon 2019-07-13 12:59.

 エラーが再現されました

import torch

tensor1 = torch.tensor([1.0,2.0],requires_grad=True)

print(tensor1)
print(type(tensor1))

tensor1 = tensor1.numpy()

print(tensor1)
print(type(tensor1))

これは、行に対してまったく同じエラーにつながりますtensor1 = tensor1.numpy()

tensor([1., 2.], requires_grad=True)
<class 'torch.Tensor'>
Traceback (most recent call last):
  File "/home/badScript.py", line 8, in <module>
    tensor1 = tensor1.numpy()
RuntimeError: Can't call numpy() on Variable that requires grad. Use var.detach().numpy() instead.

Process finished with exit code 1

一般的なソリューション

これはエラーメッセージで提案されvarました。変数名に置き換えてください。

import torch

tensor1 = torch.tensor([1.0,2.0],requires_grad=True)

print(tensor1)
print(type(tensor1))

tensor1 = tensor1.detach().numpy()

print(tensor1)
print(type(tensor1))

期待どおりに戻る

tensor([1., 2.], requires_grad=True)
<class 'torch.Tensor'>
[1. 2.]
<class 'numpy.ndarray'>

Process finished with exit code 0

いくつかの説明

テンソルを、実際の値の定義に加えて勾配を必要としない別のテンソルに変換する必要があります。この他のテンソルは、numpy配列に変換できます。Cf. このdiscuss.pytorchの投稿。(より正確には、実際のテンソルをpytorchVariableラッパーから取得するためにそれを行う必要があると思います。この他のdiscuss.pytorchの投稿を参照してください)。

15
Rickantonais 2019-05-08 03:36.

同じエラーメッセージが表示されましたが、matplotlibに散布図を描画するためのものでした。

このエラーメッセージから抜け出す方法は2つあります。

  1. fastai.basicsライブラリをインポートします:from fastai.basics import *

  2. torchライブラリのみを使用する場合は、次のコマンドを忘れずに削除しrequires_gradてください。

    with torch.no_grad():
        (your code)
    
0
Nannigalaxy 2020-06-19 00:14.

既存のテンソルの場合

from torch.autograd import Variable

type(y)  # <class 'torch.Tensor'>

y = Variable(y, requires_grad=True)
y = y.detach().numpy()

type(y)  #<class 'numpy.ndarray'>

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