エンティティフレームワーク：月ごとに効率的にグループ化

私はこれについて少し調査しましたが、これまでに見つけた最善の方法は、データセット全体でAsenumerableを使用して、DBではなくオブジェクトへのlinqでフィルタリングが行われるようにすることです。私は最新のEFを使用しています。

私の作業中の（しかし非常に遅い）コードは次のとおりです。

        var trendData = 
            from d in ExpenseItemsViewableDirect.AsEnumerable()
            group d by new {Period = d.Er_Approved_Date.Year.ToString() + "-" + d.Er_Approved_Date.Month.ToString("00") } into g
            select new
            {
                Period = g.Key.Period,
                Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
                AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
            };

これにより、合計金額と平均金額とともに、YYYY-MM形式の月が表示されます。ただし、毎回数分かかります。

私の他の回避策は、SQLで更新クエリを実行することです。これにより、ネイティブにグループ化するYYYYMMフィールドがあります。ただし、DBの変更は簡単な修正ではないため、提案をいただければ幸いです。

上記のコードアイデアを見つけたスレッド（http://stackoverflow.com/questions/1059737/group-by-weeks-in-linq-to-entities）には、「。NET4.0まで待機する」と記載されています。この状況に役立つ最近導入されたものはありますか？

パフォーマンスが低下する理由は、テーブル全体がメモリにフェッチされるためです（AsEnumerable（））。次に、このように年と月でグループ化できます

var trendData = 
            (from d in ExpenseItemsViewableDirect
            group d by new {
                            Year = d.Er_Approved_Date.Year, 
                            Month = d.Er_Approved_Date.Month 
                            } into g
            select new
            {
                Year = g.Key.Year,
                Month = g.Key.Month,
                Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
                AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
            }
       ).AsEnumerable()
        .Select(g=>new {
              Period = g.Year + "-" + g.Month,
              Total = g.Total,
               AveragePerTrans = g.AveragePerTrans
         });

編集

私の応答からの元のクエリは、intと文字列の間の連結を行おうとしていましたが、これはEFによってSQLステートメントに変換できません。SqlFunctionsクラスを使用することもできますが、クエリが見苦しくなります。そのため、グループ化が行われた後にAsEnumerable（）を追加しました。つまり、EFはサーバーでグループクエリを実行し、年、月などを取得しますが、カスタムプロジェクションはオブジェクトに対して行われます（AsEnumerable（）の後に続く）。

月ごとのグループ化に関しては、このタスクを次のように実行することを好みます。

var sqlMinDate = (DateTime) SqlDateTime.MinValue;

var trendData = ExpenseItemsViewableDirect
    .GroupBy(x => SqlFunctions.DateAdd("month", SqlFunctions.DateDiff("month", sqlMinDate, x.Er_Approved_Date), sqlMinDate))
    .Select(x => new
    {
        Period = g.Key // DateTime type
    })

グループ化の結果に日時タイプが保持されるため。

cryssが書いたのと同じように、私はEFのために次のことをしています。EFでサポートされているすべてのDBプロバイダーを呼び出すには、EntityFunctionsを使用する必要があることに注意してください。SqlFunctionsはSQLServerでのみ機能します。

var sqlMinDate = (DateTime) SqlDateTime.MinValue; 

(from x in ExpenseItemsViewableDirect
let month = EntityFunctions.AddMonths(sqlMinDate, EntityFunctions.DiffMonths(sqlMinDate, x.Er_Approved_Date))
group d by month 
into g
select new
{
Period = g.Key,
   Total = g.Sum(x => x.Item_Amount),
   AveragePerTrans = Math.Round(g.Average(x => x.Item_Amount),2)
}).Dump();

（同様のスキーマから）生成されたSQLの味：

-- Region Parameters
DECLARE @p__linq__0 DateTime2 = '1753-01-01 00:00:00.0000000'
DECLARE @p__linq__1 DateTime2 = '1753-01-01 00:00:00.0000000'
-- EndRegion
SELECT 
1 AS [C1], 
[GroupBy1].[K1] AS [C2], 
[GroupBy1].[A1] AS [C3]
FROM ( SELECT 
    [Project1].[C1] AS [K1], 
    FROM ( SELECT 
        DATEADD (month, DATEDIFF (month, @p__linq__1, [Extent1].[CreationDate]), @p__linq__0) AS [C1]
        FROM [YourTable] AS [Extent1]
    )  AS [Project1]
    GROUP BY [Project1].[C1]
)  AS [GroupBy1]