作成後にPythonディクショナリにキーを追加することはできますか？

.add()方法がないようです。

d = {'key': 'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}

そのキーに値を割り当てることにより、ディクショナリに新しいキーと値のペアを作成します。キーが存在しない場合は、追加され、その値を指します。存在する場合、それが指す現在の値は上書きされます。- R.ナヴェガ

複数のキーを同時に追加するには、次を使用しますdict.update()。

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

単一のキーを追加する場合、受け入れられた回答の計算オーバーヘッドは少なくなります。

Python辞書に関する情報を統合したいと思います。

空の辞書を作成する

data = {}
# OR
data = dict()

初期値を使用した辞書の作成

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}

単一の値の挿入/更新

data['a'] = 1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

複数の値の挿入/更新

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Python 3.9以降：

更新作業は |=今の辞書のために動作します：

data |= {'c':3,'d':4}

オリジナルを変更せずにマージされた辞書を作成する

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Python 3.5以降：

これは、辞書の解凍と呼ばれる新機能を使用します。

data = {**data1, **data2, **data3}

Python 3.9以降：

マージオペレータは、 |今の辞書のために動作します：

data = data1 | {'c':3,'d':4}

辞書の項目を削除する

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

キーがすでに辞書にあるかどうかを確認します

key in data

辞書のペアを反復処理します

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

2つのリストから辞書を作成する

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

「Pythonディクショナリの作成後にキーを追加することは可能ですか？.add（）メソッドがないようです。」

はい、それは可能であり、これを実装するメソッドがありますが、直接使用することは望ましくありません。

それを使用する方法と使用しない方法を示すために、dictリテラルを使用して空のdictを作成しましょう{}：

my_dict = {}

ベストプラクティス1：添え字表記

このdictを単一の新しいキーと値で更新するには、アイテムの割り当てを提供する添え字表記（ここのマッピングを参照）を使用できます。

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict 今です：

{'new key': 'new value'}

ベストプラクティス2：update方法-2つの方法

メソッドを使用して、update複数の値でdictを効率的に更新することもできます。ここで不必要に余分なものを作成している可能性があるdictため、dictすでに作成されており、別の目的で使用されていることを願っています。

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict 今です：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

updateメソッドでこれを行うもう1つの効率的な方法は、キーワード引数を使用することですが、それらは正当なPython単語である必要があるため、スペースや特別な記号を使用したり、名前を数字で始めたりすることはできませんが、多くの人がこれをより読みやすい方法と考えていますdictのキーを作成するために、ここでは余分な不要なものを作成しないようにしdictます。

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

そしてmy_dict今：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

これで、を更新する3つのPythonicの方法について説明しましたdict。

魔法の方法、、__setitem__そしてなぜそれを避けるべきなのか

dict使用してはいけないを更新する別の方法があります__setitem__。これはメソッドを使用します。これは、__setitem__メソッドを使用してキーと値のペアをに追加する方法の例dictと、それを使用した場合のパフォーマンスの低下のデモンストレーションです。

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

したがって、添え字表記を使用すると、実際にはを使用するよりもはるかに高速であることがわかり__setitem__ます。Pythonのようなことを行う、つまり、意図された方法で言語を使用することは、通常、より読みやすく、計算効率が高くなります。

dictionary[key] = value

辞書内に辞書を追加したい場合は、この方法で行うことができます。

例：辞書とサブ辞書に新しいエントリを追加します

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

出力：

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

注： Pythonでは、最初にサブを追加する必要があります

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

エントリを追加する前。

従来の構文はですがd[key] = value、キーボードに角括弧キーがない場合は、次のこともできます。

d.__setitem__(key, value)

実際、定義__getitem__と__setitem__メソッドは、独自のクラスに角括弧構文をサポートさせる方法です。見るhttps://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_oriented_framework/special_class_methods.php

次のいずれかを作成できます。

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

与える：

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

このよくある質問は、辞書とをマージする機能的な方法に対応しています。ab

より簡単な方法のいくつかを次に示します（Python 3でテスト済み）...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

注：上記の最初の方法は、のキーbが文字列の場合にのみ機能します。

単一の要素を追加または変更するには、bディクショナリにはその1つの要素のみが含まれます。

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

これは...と同等です。

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

不変の世界に住んでいて、オリジナルを変更したくないが、オリジナルにdict新しいキーを追加した結果である新しいものを作成したいとします。

Python 3.5以降では、次のことができます。

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Python2に相当するものは次のとおりです。

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

これらのいずれかの後：

params まだ等しい {'a': 1, 'b': 2}

そして

new_params に等しい {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

オリジナルを変更したくない場合があります（オリジナルに追加した結果のみが必要です）。私はこれが以下のさわやかな代替手段だと思います：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

または

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

参照： https://stackoverflow.com/a/2255892/514866

非常に多くの答えがありますが、それでも誰もが奇妙な名前、奇妙な振る舞い、そしてそれでも便利なことを忘れていました dict.setdefault()

この

value = my_dict.setdefault(key, default)

基本的にこれを行うだけです：

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

例えば

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

2つの辞書を結合するのではなく、新しいキーと値のペアを辞書に追加する場合は、添え字表記を使用するのが最善の方法のようです。

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

ただし、たとえば、何千もの新しいキーと値のペアを追加する場合は、このupdate()方法の使用を検討する必要があります。

ここに私が見なかった別の方法があります：

>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

辞書コンストラクターと暗黙的展開を使用して、辞書を再構築できます。さらに、興味深いことに、このメソッドを使用して、辞書の構築中に位置の順序を制御できます（Python 3.6以降）。実際、Python 3.7以降では、挿入順序が保証されています。

>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 

上記は辞書理解を使用しています。

collections辞書のデータ型の追加と変更を簡素化する多くの便利な辞書サブクラスとラッパーで構成されるPythonのモジュールを指摘することも役立つと思います。具体的にはdefaultdict次のとおりです。

欠落値を提供するためにファクトリ関数を呼び出すdictサブクラス

これは、リストの辞書など、常に同じデータ型または構造で構成される辞書を使用している場合に特に便利です。

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

キーがまだ存在しない場合は、defaultdict指定された値（この場合10）を初期値としてディクショナリに割り当てます（多くの場合、ループ内で使用されます）。したがって、この操作は2つのことを行います。1つは新しいキーを辞書に追加し（質問に従って）、もう1つはキーがまだ存在しない場合に値を割り当てることです。標準ディクショナリで+=は、操作がまだ存在しない値にアクセスしようとしているため、これによりエラーが発生します。

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

を使用しない場合defaultdict、新しい要素を追加するコードの量ははるかに多くなり、おそらく次のようになります。

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdictlistやset：などの複雑なデータ型でも使用できます。

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

要素を追加すると、リストが自動的に初期化されます。

最初にキーがすでに存在するかどうかを確認します

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

次に、新しいキーと値を追加できます

辞書キー、値クラスを追加します。

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        #self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
        if self.get(key)!=None:
            print('key', key, 'already used') # report if key already used
        self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing


## example

myd = myDict()
name = "fred"

myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)