El objeto 'DataFrame' no tiene atributo 'as_matrix

3
Laxman Srivastava 2020-04-09 03:48.
import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn import ensemble

from sklearn.metrics import mean_absolute_error

from joblib import *

df = pd.read_csv('~/Downloads/Melbourne_housing_FULL.csv')

df.head(n=5)
del df['Address']
del df['Method']
del df['SellerG']
del df['Date']
del df['Postcode']
del df['Lattitude']
del df['Longtitude']
del df['Regionname']
del df['Propertycount']
df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=True)
features_df = pd.get_dummies(df, columns=['Suburb', 'CouncilArea', 'Type'])
X = features_df.as_matrix()
y = df['Price'].as_matrix()

¿Alguien puede ayudarme? Estoy enfrentando un error tan pronto como coloco X = features_df.as_matrix () y = df ['Price']. As_matrix () y estoy aprendiendo Machine Learning con un libro llamado Machine Learning with python de oliver ... Cualquier ayuda es muy apreciada Gracias

2 answers

7
TUSHAR 2020-08-07 15:05.

df.as_matrix () fue privado después de que la versión 0.23.0 usara df.values ​​(),

sigue esto para saber más.

4
Dr_Hope 2020-08-22 11:12.

El marco de datos eliminó muchos atributos, como .ix

Aquí necesitas este comando:

y = df['Price'].values

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